dc.contributor.advisor |
Quispe Panca, Alder Jhosue |
es_PE |
dc.contributor.author |
Tapara Taco, Dionicio |
es_PE |
dc.date.accessioned |
2024-04-05T20:04:16Z |
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dc.date.available |
2024-04-05T20:04:16Z |
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dc.date.issued |
2020-01-03 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/21770 |
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dc.description.abstract |
El objetivo de la investigación fue evaluada con eficiencia la influencia del Sistema Información Geográfica en la demostración de mapas de inundación para la contingencia de peligros en las zonas de riesgo de la micro cuenca del río Orurillo, asimismo nos permite reconocer las bondades del SIG., como herramienta tecnológica de percepción de imágenes satelitales en zonas de vulnerabilidad social, económica y ambiental, con esta metodología la zonificación se realiza en un periodo de dos años utilizando el software ArcGIS y QGIS que almacena en una base de datos obtenida mediante el estudio diversificado de 321 familias vulnerables que se registra 10 de mapas de peligro; en la actividad socio-económico de 3523 personas de alto riesgo 1065 obligados a reubicar, 586 vivienda rustica dañadas, 2157 pecuarios sin alimentación; en la actividad Topográfico cuya área de la micro cuenca es de 7749.42 (has), con perímetro total es de 4936.6 (m), y área edafología afectada es de 1732 (has); en la actividad Hidrográfico tiene el índice de frecuencia del cauce isométrica del año 2017 es 39.3 (s/m3); así mismo para el año 2018 es 33.3 (s/m3) de prevención, que demuestra la intensidad del periodo de 10, 25 y 50 años históricos de retorno donde la eficiencia es de 0.42 (s/m3),y la eficacia de 0.362, con resultado de confiabilidad a 95%, la matriz surge con la validación de 0.5 de error, donde se concluye la sostenibilidad expos es para 20 años en la similitud del horizonte es 0.62 cuyo resultado es viable. |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
es_PE |
dc.language.iso |
spa |
es_PE |
dc.publisher |
Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP |
es_PE |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
es_PE |
dc.subject |
Avenida |
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dc.subject |
Geográfica |
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dc.subject |
Intensidad |
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dc.subject |
Información |
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dc.subject |
Máxima |
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dc.subject |
Precipitación |
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dc.subject |
Sistema vulnerabilidad |
es_PE |
dc.title |
Influencia del sistema información geográfica en la demostración de mapas de inundación, para la contingencia de peligros en las zonas riesgo de la micro cuenca del rio Orurillo, 2018 |
es_PE |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
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thesis.degree.name |
Magister Scientiae en Desarrollo Rural con mención en Ordenamiento Territorial y Medio Ambiente |
es_PE |
thesis.degree.discipline |
Desarrollo Rural con mención en Ordenamiento Territorial y Medio Ambiente |
es_PE |
thesis.degree.grantor |
Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Posgrado |
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dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
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dc.publisher.country |
PE |
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dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |
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renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0009-0001-4723-9719 |
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renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
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renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro |
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renati.discipline |
753209 |
es_PE |
renati.juror |
Inquilla Mamani, Juan |
es_PE |
renati.juror |
Laqui Ramos Fermin |
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renati.juror |
Miranda Choque, Francis |
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renati.author.dni |
40934538 |
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renati.advisor.dni |
1311591 |
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