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dc.contributor.advisorQuispe Ticona, Pedro Leonardoes_PE
dc.contributor.authorQuispe Pacco, Yeny Luz Rosmeryes_PE
dc.date.accessioned2016-11-22T00:09:45Z
dc.date.available2016-11-22T00:09:45Z
dc.date.issued2015-06-30
dc.identifier.urihttp://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/2703
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación, comprende el estudio en el ámbito geográfico de la Provincia de melgar, Ayaviri de la Región Puno. El objetivo fue determinar un modelo univariante que permita describir y predecir. Los datos fueron recopilados de los registros existentes de consumo de energía eléctrica del servicio Eléctrico Para identificar el modelo se realizó la diferenciación de la serie original convirtiéndola en estacionaria. Luego se identificó la forma del modelo usando la función de Autocorrelacion y la función de Autocorrelacion parcial. La estimación se realizó con el paquete estadístico Rv3.1.2, para validar el modelo, se realizó el análisis de los residuos, con lo que se verifico que los residuos, sean compatibles con un ruido blanco, utilizando el test ampliado de Dickey-fuller. El mejor modelo univariante para pronosticar la serie fue modelo univariante integrado ARIMA(3.1.1)(1,0,1) cuyos parámetros son: 𝑦 ̂𝑡= 𝑦𝑡−1 -1.0247 𝑦𝑡−1-𝑦𝑡−2 + 0.3257 𝑦𝑡−2-𝑦𝑡−3 -0.1801 𝑦𝑡−3-𝑦𝑡−4 + 0.7447 yt−12-yt−13 + 0.7630 𝑦𝑡−13-𝑦𝑡−14 + 0.2425 𝑦𝑡−14-𝑦𝑡−15 + 0.1341 𝑦𝑡−15-𝑦𝑡−16 – 0.6113𝜀𝑡−12 - 0.917𝜀 𝑡−1 –0.561𝜀𝑡−13 + 𝜀𝑡. Las conclusiones obtenidas fueron que los modelos univarinates para el periodo correspondiente del año 2004 al año 2013. Para alcanzar los objetivos de la investigación se realizó con la metodología de Box-Jenkins. Integrados proporcionan un mejor, que presenta una tendencia creciente, y no muestra signos de variaciones cíclicas y estacionales; y finalmente el mejor modelo univariante que nos permite describir y predecir el comportamiento del consumo de energía eléctrica es un modelo univariante integrado ARIMA(3.1.1)(1,0,1)es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.sourceUniversidad Nacional del Altiplanoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.subjectModelo Univariantees_PE
dc.subjectConsumoes_PE
dc.subjectEnergía Eléctricaes_PE
dc.subjectDomesticaes_PE
dc.subjectDistrito Ayaviries_PE
dc.subjectElectro Punoes_PE
dc.titleModelo univariante para el consumo de energía eléctrica Doméstica en el Distrito de Ayaviri – Electro Puno, periodo 2004- 2013es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informáticoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Estadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.discipline542066es_PE


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