dc.contributor.advisor |
Arpi Mayta, Roberto |
es_PE |
dc.contributor.author |
Flores Gutierrez, Estephany Dariana |
es_PE |
dc.date.accessioned |
2024-12-18T22:23:01Z |
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dc.date.available |
2024-12-18T22:23:01Z |
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dc.date.issued |
2024-12-20 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/23750 |
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dc.description.abstract |
El trabajo analizó el impacto de los choques externos en el crecimiento económico de Perú entre 1995 y 2019, dada la vulnerabilidad del país a fluctuaciones globales debido a su dependencia de las exportaciones de materias primas. El objetivo fue cuantificar cómo influyeron las variaciones en el PBI de China y EE.UU., la tasa de la FED y el Índice de Precios de Exportación (IPX) en el PBI peruano a través de los canales comercial, financiero y de precios. Se empleó un modelo de vectores autorregresivos bayesiano (BVAR) con exogeneidad por bloques para descomponer el impacto de cada variable externa. Los resultados, obtenidos mediante funciones impulso-respuesta y la descomposición de varianza del error de predicción (DVEP), indicaron que cada variable de estudio afectó de manera específica el PBI peruano. Un aumento del 1% en el PBI de China se asoció con un incremento de hasta 0.48% en el PBI de Perú. El crecimiento en EE.UU., aunque inicialmente positivo, perdió influencia en el largo plazo, con una contribución de hasta 13.79% en el error de predicción del PBI peruano. La tasa de la FED generó un impacto negativo inicial de hasta -0.16%, ya que un aumento en esta redujo los flujos de capital hacia mercados emergentes; sin embargo, este efecto se atenuó y se volvió positivo a largo plazo, alcanzando una contribución de 5.36% a la variabilidad del PBI peruano. Finalmente, el IPX mostró un efecto positivo y sostenido, con una contribución de hasta 6.87%, especialmente durante el auge exportador entre 2004 y 2010. Estos hallazgos evidenciaron la sensibilidad de la economía peruana a factores externos y resaltaron la necesidad de políticas que disminuyan la dependencia estructural y fortalezcan la resiliencia ante la volatilidad global. |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
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dc.language.iso |
spa |
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dc.publisher |
Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP |
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dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es |
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dc.subject |
Choques externos |
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dc.subject |
Crecimiento económico |
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dc.subject |
Mecanismo de transmisión |
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dc.subject |
Modelo VAR Bayesiano |
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dc.title |
Impacto de los choques externos sobre el crecimiento económico peruano, periodo 1995-2019 |
es_PE |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
es_PE |
thesis.degree.name |
Ingeniero Economista |
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thesis.degree.discipline |
Ingeniería Económica |
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thesis.degree.grantor |
Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Económica |
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dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
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dc.publisher.country |
PE |
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dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
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renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0000-0002-0585-2064 |
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renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
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renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional |
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renati.discipline |
311176 |
es_PE |
renati.juror |
Ramirez Cayro, Carlos Percy |
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renati.juror |
Yapuchura Saico, Cristobal Rufino |
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renati.juror |
Aguilar Olivera, Manglio |
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renati.author.dni |
72781329 |
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renati.advisor.dni |
01334169 |
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