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Aplicación de la metodología Box Jenkins en la producción de leche y queso mensualizado de la provincia de Melgar

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dc.contributor.advisor Perez Quispe, Samuel Donato es_PE
dc.contributor.author Chuquimamani Quispe, Roger es_PE
dc.date.accessioned 2024-01-16T14:21:15Z
dc.date.available 2024-01-16T14:21:15Z
dc.date.issued 2024-01-16
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/21238
dc.description.abstract El estudio tuvo por objetivo evaluar y analizar la producción lechera y quesera para determinar los volúmenes de requerimiento y satisfacción en el mercado regional y nacional, con el modelo univariante de la metodología Box Jenkins. Metodología: Método de muestreo no probabilístico con criterio de elección por importancia de calidad, volumen de producción y nivel de ventas, regidos a la serie histórica/mes de producción de leche, quesos, déficit y brechas (años 2018 – 2021). Pronóstico cuantitativo, modelos univariables de pronóstico y modelo causal. Métodos cualitativos para pronósticos univariantes; función de autocorrelación, parámetros, secuencias de verificación y proceso de predicción. Resultados: Se identificaron 66 plantas queseras potenciales y la muestra fue 57 plantas. El acopio anual fue en el año 2018: 17.544.476 litros, en el año 2019: 18,404,094, en el año 2020: 16.166.338 y en el año 2021: 19,117,069 litros. Aplicando el modelo ARIMA (1, 2, 1), se obtuvo ruido blanco de 5%, la producción de quesos con el modelo Box Jenkins y prueba analítica de estacionariedad Dickey Fuller años 2018-2021 (5%). Pronóstico para 2 años, resultando una tendencia incremental. El déficit de quesos, con la prueba Dickey Fuller comprueba que la serie es semi estacionaria, con 12 desfaces. El pronóstico para 24 meses por el método winters de no satisfacción a los clientes regionales y nacionales contempla constantes de suavización de 0.2 siendo las brechas en el distrito de Antauta de 547 – 342 kg/mes, en Nuñoa de 273 a 372 kg/mes; Orurillo de 250 a 457 kg/mes; Cupi de 177 a 324 kg/mes; Umachiri de 315 a 782 kg/mes, en Ayaviri entre 446 y 720 kg/mes, Llalli de 429 a 673 kg/mes, Santa Rosa de 383 a 533 kg/mes, y en Macarí de 232 a 475 kg/mes. La diferencia deficitaria corrida mensual de los años 2022 – 2023, muestra decrecimiento de la brecha demandante. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject Volúmenes de producción es_PE
dc.subject Mercado es_PE
dc.subject Modelo es_PE
dc.subject Pronóstico es_PE
dc.title Aplicación de la metodología Box Jenkins en la producción de leche y queso mensualizado de la provincia de Melgar es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Estadístico e Informático es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0009-0007-7515-4724 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 542066 es_PE
renati.juror Huata Panca, Percy es_PE
renati.juror Aleman Gonzales, Leonid es_PE
renati.juror Alvarez Rozas, Teresa Paola es_PE
renati.author.dni 70764287
renati.advisor.dni 01309680


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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