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Mapa Covid-19 para la gestión de información en estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Altiplano 2022

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dc.contributor.advisor Coyla Idme, Elmer es_PE
dc.contributor.author Ttimpo Huahuatico, Bill Jherson es_PE
dc.date.accessioned 2023-07-20T17:51:54Z
dc.date.available 2023-07-20T17:51:54Z
dc.date.issued 2023-07-21
dc.identifier.uri https://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/20271
dc.description.abstract Las enfermedades infecciosas pandémicas o epidémicas han sido objeto de estudio debido a su impacto histórico en la humanidad y su amenaza para nuestra supervivencia. El COVID-19 ha evidenciado la vulnerabilidad humana y ha generado desinformación debido a la falta de comprensión de su comportamiento pandémico. El estudio tuvo por objetivo mejorar la gestión de información con el apoyo de una plataforma COVID-19 en el departamento de Puno con datos reales de los casos del 2020. El método utilizado fue cuantitativo, de diseño preexperimental de una salida, de corte transversal, de tipo hipotético deductivo. La población fue de 659 estudiantes matriculados del 2022-II de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Altiplano, Puno. Se tomó una muestra de 33 estudiantes del noveno semestre, siendo esta de muestreo no probabilístico por conveniencia. La técnica fue la entrevista, el instrumento que se usó fue la encuesta denominada “Cuestionario de Medición de Gestión de la Información de una Enfermedad Infecciosa (COVID-19)” que tiene un alfa de Cronbach de 0.84. Para el desarrollo de la plataforma Mapa COVID-19 se usó la metodología de software ágil SCRUM. Este tablero de control está disponible en: https://bills-el-destructor.shinyapps.io/mapa_covid/. El estudio concluyó que existe mejora de la Gestión de Información del COVID-19, gracias a la implementación de la plataforma. Resultando con un 81.82% como mejora alta, seguido de nivel medio de 18.18% y ninguno evaluó como nivel bajo. Asimismo, se concluyó que la mejora fue en las 3 dimensiones: Mapa de casos, Mapa de Tasas R0 y Curvas SIR-D. Además, que el Z calculado de 3.97 superó al valor Z crítica de 1.645, demostrando que existe suficiente evidencia estadística para afirmar que el Mapa COVID-19 mejoró la gestión de información. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.subject COVID-19 es_PE
dc.subject SIR-D es_PE
dc.subject Plataforma COVID-19 es_PE
dc.subject Gestión de la Información es_PE
dc.subject Mapa cloropétrico es_PE
dc.subject Puno es_PE
dc.subject Tasa de reproducción R0 es_PE
dc.title Mapa Covid-19 para la gestión de información en estudiantes de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional del Altiplano 2022 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero de Sistemas es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería de Sistemas es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y Sistemas es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-9834-4738 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 712026 es_PE
renati.juror Gómez Quispe, Hugo Yosef es_PE
renati.juror Ruelas Acero, Donia Alizandra es_PE
renati.juror Aceituno Rojo, Miguel Romilio es_PE
renati.author.dni 76696120
renati.advisor.dni 02441622


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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