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dc.contributor.advisorCarpio Vargas, Edgar Eloyes_PE
dc.contributor.authorMurillo Mejia, Mhirian Saritaes_PE
dc.date.accessioned2023-04-26T20:30:29Z
dc.date.available2023-04-26T20:30:29Z
dc.date.issued2023-05-04
dc.identifier.urihttps://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/19810
dc.description.abstractLa presente investigación fue realizada con el objetivo de determinar los factores que influyen en la deserción de estudios universitarios en alumnos de pregrado utilizando la técnica de árbol de clasificación. Fue de enfoque cuantitativo, diseño no experimental y de tipo transversal. La muestra fue de 45431 estudiantes de pregrado, nacionalidad peruana, cuyo departamento de nacimiento fue Puno los cuales participaron en el II Censo Universitario. Los métodos usados fueron los árboles de clasificación CHAID. Los resultados encontrados fueron los siguientes: la probabilidad más alta (93.5%) de que los estudiantes dejen la universidad se da entre los estudiantes que no tienen una beca en su universidad, la modalidad de estudios que sigue es presencial, y el estado civil o conyugal es casado o conviviente. Así mismo, considerando los factores demográficos y de vivienda la probabilidad más alta (97.9%) de que los estudiantes dejen la universidad se da entre los estudiantes que tienen como lengua materna el quechua o aimara, la modalidad de estudios es presencial y su estado civil o conyugal es conviviente o casado. Los factores académicos que más influyen (71.6%) en la deserción universitaria fueron: que los estudiantes tengan estudios no universitarios simultáneos, no presenten beca en su universidad, que la computadora que usa es la de una cabina de internet, de la universidad u otra, y que el aspecto principal para elegir la carrera profesional que estudia es por influencia, el costo de la profesión u otros aspectos. Finalmente, los factores económicos que más influyen (60.3%) se da entre los estudiantes que se autofinancian, que en la actualidad están trabajando y que el ingreso monetario mensual de su hogar es de máximo 500 soles.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.sourceUniversidad Nacional del Altiplanoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.subjectDeserción universitariaes_PE
dc.subjectÁrboles de clasificaciónes_PE
dc.subjectCHAIDes_PE
dc.subjectProbabilidades_PE
dc.subjectEstudiantes de pregradoes_PE
dc.titleModelo de árboles de decisión para determinar los factores que influyen en la deserción universitaria en alumnos de pregrado, según el II Censo Universitarioes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informáticoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Estadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6457-4597es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542066es_PE
renati.jurorCanqui Flores, Bernabées_PE
renati.jurorParedes Quispe, Juan Reynaldoes_PE
renati.jurorPérez Quispe, Samuel Donatoes_PE
renati.author.dni76880043
renati.advisor.dni01219493


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