Abstract:
La Estadística ha jugado un papel primordial en el desarrollo de la investigación
y la sociedad moderna, al proporcionar herramientas metodológicas generales
para analizar la variabilidad, determinar relaciones entre variables, diseñar de
forma óptima experimentos, realizar predicciones y la toma de decisiones en
situaciones de incertidumbre. Una de las técnicas de este desarrollo es la
regresión lineal que es una técnica de modelado estadístico que permite generar
un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (Y
continua) se determina a partir de un conjunto de variables independientes
llamadas predictoras (X1, X2, X3...). Es una extensión de la regresión lineal
simple, por lo que es fundamental comprender esta última. Los modelos de
regresión múltiple pueden emplearse para predecir el valor de la variable
dependiente o para evaluar la influencia que tienen los predictores sobre ella
(esto último se debe analizar con cautela para no malinterpretar causa-efecto),
entonces, puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de sistemas
complejos o a analizar datos experimentales, financieros y biológicos y de otras
áreas.
