Abstract:
El Perú en su valiosa diversidad encierra grandes disparidades culturales, económicas, educacionales, geográficas y especialmente en salud se ha tenido importantes avances con respecto a la disminución de casos en la mortalidad materna en los últimos años, existiendo progresos hacia el logro del ODM 5, (reducir el 75%, la tasa mundial hasta el 2015) pero no se logró. La finalidad de la investigación fue determinar la diferenciación entre las regiones del Perú en la Mortalidad Materna según el contexto socioeconómico y elementos asociados a la salud. Para la recolección de datos se realizó según la revisión documental por ser la adecuada en la revisión, selección, análisis de la información de diversas instituciones como: IPE, INEI, ENAHO, MINSA. La variable dependiente: Mortalidad Materna y las variables independientes Contexto socioeconómico: Índice de Competitividad, Producto Bruto Interno Real per cápita, Incremento del gasto real por hogar. Analfabetismo y Elementos asociados a la salud: Cobertura hospitalaria. Cobertura del personal médico. Partos Institucionales. Controles previos al parto. Tasa de Fecundidad. Se utilizó Análisis Multivariante específicamente análisis de clúster para contrastar la diferenciación de las regiones y el resultado fue de tres clústeres: En el clúster 1, está conformado por las siguientes regiones: Ancash, Apurímac, Arequipa, Callao, Cusco, Ica, Lima, Madre de Dios, Moquegua, Pasco y Tacna. En este conglomerado se encuentran las regiones con menores riesgos, más oportunidades donde el único departamento ubicado en 18avo lugar de competitividad es Pasco. Moquegua no presenta mortalidad materna y está en tercer lugar de competitividad. En el Clúster 2, lo integran las siguientes regiones: Junín, La Libertad, Lambayeque, Loreto, Piura, Tumbes y Ucayali. Existe poca minería, otras actividades económicas como la pesca, ganadería y turismo. En el clúster 3, está conformado por las siguientes regiones: Amazonas, Ayacucho, Cajamarca, Huancavelica, Huánuco, Puno, San Martín. Son las regiones más pobres; falta de cobertura en salud, educación, institucional y laboral.