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Pronóstico de sequias meteorológicas en función de los elementos climáticos utilizando el modelo ARIMA en la cuenca del río Ramis

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dc.contributor.advisor Flores Condori, Eduardo es_PE
dc.contributor.author Avendaño Chagua, Víctor Hugo es_PE
dc.date.accessioned 2020-07-03T21:25:37Z
dc.date.available 2020-07-03T21:25:37Z
dc.date.issued 2020-07-06
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/13688
dc.description.abstract Como consecuencia de las sequias tenemos las pérdidas de cultivo, mortalidad pecuaria, propagación de plagas y enfermedades; problemas que afectan a pequeños productores agrarios y a poblaciones urbanas. El problema investigado es el desconocimiento de sequias meteorológicas a futuro para plantear un calendario agrícola, también el desconocimiento de la influencia de la variación climática en las sequias en la cuenca Ramis. El objetivo general fue pronosticar sequias meteorológicas en función de los elementos climáticos utilizando el modelo ARIMA en la cuenca Ramis, en función de la variabilidad de precipitación y temperatura, se realizó una caracterización espacio-temporal y se estableció un calendario agrícola para cultivos importantes. La hipótesis general es “las variabilidades de los elementos climáticos influyen directamente en la presencia de sequias meteorológicas”. Se hizo uso de datos históricos de las estaciones meteorológicas Llally, Chuquibambilla, Crucero, Ananea, Azángaro y Arapa datos como son: precipitaciones y temperaturas; se hizo la prueba de consistencia y se utilizó el software SAMS. En la estación Llally se pronosticó la presencia de sequía meteorológica en diciembre del año 2021, para los años 2022, 2028, 2030, 2033, 2035, 2036, y 2037 en el mes de noviembre; en Chuquibambilla en diciembre los años 2021, 2023, 2025, 2031, 2032 y en noviembre del 2022, 2035, y 2036; en Crucero en diciembre del año 2031, 2034, y 2035, y en noviembre los años 2025, 2026, 2030, 2032, 2035 y 2038; en Ananea los años 2020, 2023, 2025, 2028, 2029, 2032, 2035 y 2037 en noviembre; en Azángaro en diciembre el año 2029, el año 2020 en el mes de noviembre; en los años 2025, y 2034 los meses de noviembre y diciembre (veranillo); y en Arapa en noviembre los años 2020, 2025, 2028, 2029, 2032, 2035; en los años 2023, 2033 y 2037 en noviembre y diciembre; en enero en los años 2022 y 2034. El calendario agrícola en base del modelo de pronóstico para los cultivos de pan llevar en la cuenca del río Ramis; debido a la diversidad de microclimas existentes a lo largo de la cuenca; las épocas de siembra varían de una subcuenca a otra. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Hidrología Aplicada es_PE
dc.subject Pronostico de sequias meteorológicas es_PE
dc.title Pronóstico de sequias meteorológicas en función de los elementos climáticos utilizando el modelo ARIMA en la cuenca del río Ramis es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Agrícola es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
renati.discipline 811096 es_PE


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