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Análisis de los factores que determinan la morosidad en la agencia Raúl Porras de Mibanco, Juliaca - 2018

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dc.contributor.advisor Morillos Valderrama, Santos Octavio es_PE
dc.contributor.author Figueroa Mamani, Lucio Elias es_PE
dc.date.accessioned 2019-11-11T18:30:02Z
dc.date.available 2019-11-11T18:30:02Z
dc.date.issued 2019-05-17
dc.identifier.uri http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/12011
dc.description.abstract La presente investigación se realizó en la Agencia Raúl Porra de Mibanco Juliaca y tuvo como principal objetivo, analizar los factores que determinan la morosidad en la Agencia Raúl Porras de Mibanco, Juliaca-2018, identificar estos factores fue de suma importancia porque esto nos permitirá plantear estrategias que permitirán reducir la morosidad. Este estudio se enmarca dentro de la investigación de tipo no experimental, ya que la información en la investigación, presenta un análisis de resultados de Base de Datos, de modelos estimados y una discusión de los factores que influyeron en la morosidad. La población estuvo representada por los clientes con créditos en mora al corte de la información del sistema TOPAZ a la fecha 31 de diciembre de 2018. Los cuales resultaron ser 318 clientes con créditos en mora. Una vez obtenidos los datos del Sistema TOPAZ, se identificaron 24 variables en estudio entre cualitativas y cuantitativas, las variables cualitativas se trabajaron mediante variables dicotómicas (DUMMY), posteriormente se utilizó el método de selección de variables Stepwise y mediante el cual se ha identificado las variables más significativas que influyeron en la morosidad de la agencia Raúl Porras de Mibanco, Juliaca, las cuales son: Monto del crédito aprobado, saldo deudor, interés, Riesgo de transferencia a recuperación y estado del crédito. El modelo estimado de regresión múltiple para explicar Los factores que influyen en la morosidad de la agencia Raúl Porras de Mibanco, Juliaca con un coeficiente de determinación de 45,9% es: ŷ=0,410+0,001.x_1-〖0,146.x〗_2-〖0,0188.x〗_6+〖0,0255.x〗_11-〖0.175.x〗_20, Dónde: y:Índice de morosidad, x1: Monto del crédito aprobado, x2: Saldo deudor, x6: intereses, x11: Riesgo de transferencia a recuperación, X20: Estado del crédito. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional del Altiplano. Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es es_PE
dc.source Universidad Nacional del Altiplano es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNAP es_PE
dc.subject Estadística es_PE
dc.subject Modelos Lineales es_PE
dc.title Análisis de los factores que determinan la morosidad en la agencia Raúl Porras de Mibanco, Juliaca - 2018 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Estadístico e Informático es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional del Altiplano. Facultad de Ingeniería Estadística e Informática es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
renati.discipline 542066 es_PE


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